Trace2Skill 让 AgentTeams 从杂乱的执行过程里提炼可复用策略，再用确定性 Validator 在未见任务上证明它真的有效。
$ npm ci
npm ERR! code ERESOLVE
npm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency tree
npm ERR!
npm ERR! While resolving: trace-fixture@1.0.0
npm ERR! Found: react@18.2.0
npm ERR! node_modules/react
npm ERR! react@"18.2.0" from the root project
npm ERR!
npm ERR! Could not resolve dependency:
npm ERR! peer react@"^17.0.0"
npm ERR! from legacy-widget@2.4.1
npm ERR! node_modules/legacy-widget
npm ERR!
agent.tool → inspect package.json
validator.install → exit_code: 1
# SKILL.md
name: diagnose-ci-
dependency-failure
trigger:
- npm ERESOLVE
- frozen lockfile
strategy:
- detect package manager
- inspect dependency graph
- apply minimal fix
verify:
- install
- build
- test
status: validated ✓
三层约束共同降低幻觉：角色分工负责提炼，Schema 负责结构，隔离评测负责最终裁决。
AgentTeams 传递证据引用与阶段产物，而不是把全部历史塞给每个 Agent。
候选 Skill 生成后必须进入未见任务。失败不会被覆盖，而是作为下一版 Skill 的唯一修订依据。
隔离仓库中诊断、修改并验证 CI 故障。
保存消息、工具、错误、改动与 Validator 结果。
同时消费三条 Trace，结论绑定证据引用。
生成六文件、可安装、可审计能力包。
两个 pnpm 任务暴露 npm-only 假设。
根据失败类别加入包管理器检测与分支。
三个 held-out 全部由 Validator 判定通过。
AgentTeams 负责角色、任务和上下文流转；Trace2Skill 负责学习闭环；确定性 Validator 拒绝 Agent 自证成功。
拆解阶段任务、分派 Worker、传递有限上下文和产物引用，并追踪每个阶段的状态。
queued → running → validating → succeeded / failed修复隔离 fixture，产生完整执行过程。
从多 Trace 提炼有范围、有证据的 Experience。
生成 v1，再根据失败报告生成 v2。
组织 held-out 试验，收集但不篡改结果。
同时检查 install、build、test、原始错误消失和修改边界。
v2 不是手工替换正确答案；它只接收 v1、失败阶段、命令、退出码、错误类别、输出哈希和 evidence refs。
observed_package_managers: ["npm"]训练数据中只观察到 npm，因此 v1 没有伪装成通用包管理器 Skill。
package-lock.json → npm
pnpm-lock.yaml → pnpm新增 package-manager detection、命令映射，同时保留 v1 的安全 guardrails。
下列内容是版本化证据的摘录。完整 JSON、Skill 文件和哈希均保存在公开仓库。
{
"trace_count": 3,
"fixtures": [
"train-npm-peer-conflict",
"train-npm-lockfile-drift",
"train-npm-missing-dev-dependency"
],
"validator": "passed"
}{
"fixture_id": "heldout-pnpm-frozen-lockfile",
"failed_stage": "install",
"exit_code": 1,
"error_category":
"skill-package-manager-scope-gap",
"reference_patch": null
}入口、决策树、失败模式、Validator、eval 描述和生成元数据共同构成可安装能力包。
查看 Skill v2 ↗diagnose-ci-dependency-failure/
├── SKILL.md
├── references/
│ ├── decision-tree.md
│ └── failure-patterns.md
├── validators/validate.py
├── evals/cases.json
└── trace2skill.jsonFastAPI 的 full-loop 调用真实 orchestrator，并验证幂等、连续事件、Trace 和 Skill 入库。
查看 API 验收 ↗{
"status": "succeeded",
"idempotency_verified": true,
"event_count": 19,
"event_sequence_contiguous": true,
"trace_count": 10,
"v2_status": "qualified"
}推荐组件服务于明确接口，而不是为了数量堆叠。当前 MVP 优先证明 Trace → Skill 的核心机制。
六个受控任务证明机制可行，但不宣称覆盖所有软件工程任务，也不把有限样本包装成统计学 benchmark。